Gemini 3: cuáles son las novedades del nuevo modelo de inteligencia artificial de Google
Vamos a decirte cuáles son las principales novedades de Gemini 3, la nueva versión del modelo de inteligencia artificial anunciado por Google. Ya tenemos los primeros datos de sus principales características. Como siempre, los flashes se los va a llevar Gemini 3 Pro, que será la versión más avanzada.
Aquí, una cosa que quieres saber es que pocas de estas novedades la vas a notar cuando estés usando Gemini de una manera convencional. La mayoría de estos cambios van dirigidos a usuarios avanzados.
Novedades de Gemini 3
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- Un paso adelante en todas las áreas: Google ha presentado los resultados de su modelo en varios tipos de test, comparándolo con la versión anterior y su competencia directa. Queda por encima de todos en todo, desde en matemáticas hasta el entendimiento de lo que pasa en la pantalla o la creación de código.
- Razona “a nivel de doctorado”: Eso es lo que apuntan también los resultados de las pruebas, aunque donde más avanza es en los resultados matemáticos, con una puntuación del 23,4% de la prueba MathArena Apex frente al 1,0% de GPT 5.1 o el 1,6% de Claude Sonnet 4.5.
- Se integra con Google Search: Gemini 3 se vincula al AI Mode o modo de IA de Google, integrándose en el buscador.
- Genera elementos visuales: Gemini 3, tiene capacidad de crear elementos visuales interactivos, como calculadoras, simulaciones o widgets en tiempo real. Algo especialmente útil cuando se integra en el buscador. Puede que a veces no te responda con texto, sino con una webapp interactiva.
- Respuestas más directas: Google ha afinado la manera en la que su modelo responde, ofreciendo respuestas más concisas en las que ofrece más información valiosa y menos halagos, clichés y frases hechas.
- Mejoras en “Deep Thinking”: Otra de las mejoras más notables están en el pensamiento profundo, además de avances en la ejecución de código, el razonamiento abstracto y la comprensión visual.
- Mayor ventana de contexto: Este modelo cuenta con una ventana de contexto de hasta un millón de tokens, pudiendo analizar grandes repositorios de código o larguísimos textos sobre los que luego podrás trabajar.
- Mejor razonamiento contextual: Se mejora el razonamiento, sobre todo con los contextos largos, para evitar alucinaciones.
- Mejoras de razonamiento paralelo: Se mejoran las capacidades para razonar con datos visuales y textuales al mismo tiempo, mejorando la precisión al interpretar tablas, diagramas e interfaces.
- Mejoras en su modo multimodal: Se mejora el análisis de todo tipo de información. Por ejemplo, puede descifrar e incluso traducir recetas escritas a mano en distintos idiomas, y usarlas para crear un libro de cocina que vas a poder compartir. También puedes analizar partidos deportivos, e escrutar datos de una investigación y generar código a partir de ellos.
- Mejoras en la programación: Como hemos dicho al principio, una de las mayores mejoras de este modelo está en su capacidad para programar.
- Mejora de su modo agente: También se ha mejorado su capacidad para usar herramientas y operar un ordenador mediante el terminal usando el modo agente. Ahora los agentes con Gemini pueden planificar y mejorar de forma autónoma tareas de software más complejas.
Gemini 3 empezará a estar disponible en los próximos días, aunque como te hemos dicho al principio, es posible que muchas de las diferencias no las notes a no ser que vayas a intentar sacarle partido de forma avanzada.
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